不是警报，是常规的数据更新提示。
但两人同时看去，却看到秦烈生命T徵监测栏里，一项原本被忽略的参数，出现了变化。
基础代谢率。
数值正在极其缓慢地……下降。
不是昏迷导致的减弱，而是一种更加深层的、彷佛身T主动进入某种低功耗休眠状态的下降。与此同时，他的核心T温却维持不变，甚至略有回升。
“能量利用效率在提升……”陆云深立刻明白了，“他在昏迷中，依靠那个内在的‘太极系统’，优化了身T的能量分配。将更多资源，导向修复和大脑的……某种‘内部作业’。”
就在这时，留置传感器传回了一段新的、极其微弱的信号模式。不再是平稳的基础信号，而是一段简短的、重复的、类似莫尔斯电码但复杂得多的脉冲序列。
陆云深将这段信号导入分析软T。初步模式识别给出的结果，让人头皮发麻。
匹配度最高的已知模式：深度睡眠期的记忆巩固与资讯重组脑波。
次高匹配模式：计算机底层数据校验与冗余纠错码。
秦烈昏迷的大脑，一边在修复身T，一边在……处理资讯？或者说，在校验和重组某种来自外部Y影核心和内部基因解锁的庞大而混乱的数据？！
“他在‘消化’……”林清月声音发颤，“消化那些钻进他脑子里的……‘东西’？”
陆云深没有回答。他快步走回分析舱控制台，调出最後一份，也是最关键的一份报告——对样本中那几种未知有机分子的结构预测与功能模拟。
超级计算机“nV娲”给出的推演结果，静静地显示在屏幕上。
分子A：高亲和力神经生长因子变T，靶向特异X极强，疑似促进特定古老神经回路再生。
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